DukeDuke
主页
项目文档
技术文档
  • 单机版
  • 微服务
  • 代办项目
  • 优鲜项目
项目管理
关于我们
主页
项目文档
技术文档
  • 单机版
  • 微服务
  • 代办项目
  • 优鲜项目
项目管理
关于我们
  • 技术文档

    • 网络原理

      • 交换机
      • 路由器
      • TCP/IP协议
      • HTTP 与 HTTPS
    • 软件架构

      • 什么是软件架构
      • 分层架构
      • 微服务架构
      • 事件驱动架构
      • 领域驱动设计(DDD)
      • 架构图
      • 高并发系统
    • Vue3

      • Vue3简介
      • Vue3响应式系统
      • Vue3组合式API
      • Vue3生命周期
      • Vue3模板语法
      • Vue3组件系统
      • Vue3 路由系统
      • Vue3 状态管理
      • Vue3 性能优化
      • Vue3 TypeScript 支持
      • Vue3 项目实战
      • VUE 面试题大全
      • Node.js 安装
    • JAVA

      • JVM

        • 认识JVM
        • JVM类加载器
        • 运行时数据区
        • 执行引擎
        • 本地方法接口
        • 本地方法库
        • JVM垃圾回收
        • JVM性能监控
        • JVM调优
      • 设计模式
        • 单例模式
        • 工厂模式
        • 策略模式
        • 适配器模式
        • 建造者模式
        • 原型模式
        • 装饰器模式
        • 代理模式
        • 外观模式
        • 享元模式
        • 组合模式
        • 桥接模式
      • Java多线程

        • Java 线程基础详解
        • Java 线程池详解
        • Java ThreadLocal 详解
        • Java volatile 详解
        • Java 线程间通信详解
        • Java 线程安全详解
        • Java 线程调度详解
        • Java 线程优先级详解

        • Java 线程中断详解
        • Java 线程死锁详解
      • Java反射
      • Java 面试题

        • Java 基础概念面试题
        • Java 面向对象编程面试题
        • Java 集合框架面试题
        • Java 多线程与并发面试题
        • JVM 与内存管理面试题
        • Java I/O 与 NIO 面试题
        • Java 异常处理面试题
        • Java 反射与注解面试题
        • Java Spring 框架面试题
        • Java 数据库与 JDBC 面试题
        • Java 性能优化面试题
        • Java 实际项目经验面试题
        • Java 高级特性面试题
        • Java 面试准备建议
    • Python

      • Python简介
      • Python安装
      • Python hello world
      • Python基础语法
      • Python数据类型
      • Python数字
      • Python字符串
      • Python列表
      • Python元组
      • Python字典
      • Python日期时间
      • Python文件操作
      • Python异常处理
      • Python函数
      • Python类
      • Python模块
      • Python包
      • Python多线程
      • Python面向对象
      • Python爬虫
      • Django web框架
      • Python 面试题

        • Python 面试题导航
        • Python 基础概念
        • Python 面向对象编程
        • Python 数据结构
        • Python 高级特性
        • Python 框架
        • Python 性能优化
        • Python 项目经验
    • Spring

      • Spring
      • Springboot
      • Spring Security 安全框架
      • SpringBoot 中的事件详解
      • SpringBoot 中的定时任务详解
      • SpringBoot 自动装配原理与源码解释
    • Mybatis

      • Mybatis
      • Mybatis-Plus
    • 数据库

      • Redis

        • Redis简介
        • Redis(单机)安装
        • Redis配置
        • Redis数据结构
        • RDB、AOF 和混合持久化机制
        • Redis内存管理
        • Redis缓存一致性
        • Redis缓存穿透
        • Redis缓存击穿
        • Redis缓存雪崩
        • Redis Lua脚本
        • Redis主从复制
        • Redis哨兵模式
        • Redis集群
        • Redis数据分片
        • Redis CPU使用率过高
        • Redis面试题
      • MySQL

        • MySQL简介
        • MySQL安装
        • MySQL配置
        • MYSQL日常维护
        • MYSQL优化-慢查询
        • MYSQL优化-索引
        • MYSQL数据库设计规范
    • 消息队列

      • RocketMQ
      • Kafka
      • RabbitMQ
      • 消息队列面试题
    • 微服务

      • SpringCloud 微服务
      • Eureka 注册中心
      • Nacos 注册中心
      • Gateway 网关
      • Feign 服务调用
      • Sentinel 限流 与 熔断
      • Seata 分布式事务
      • CAP 理论
      • Redis 分布式锁
      • 高并发系统设计
    • ELK日志分析系统

      • Elasticsearch 搜索引擎
      • Logstash 数据处理
      • Kibana 可视化
      • ELK 实战
    • 开放API

      • 开放API设计
      • 开放API示例项目
    • 人工智能

      • 人工智能简介
      • 机器学习

      • 深度学习

      • 自然语言处理

      • 计算机视觉

        • CUDA与cuDNN详细安装
        • Conda 安装
        • Pytorch 深度学习框架
        • yolo 目标检测
        • TensorRT 深度学习推理优化引擎
        • TensorFlow 机器学习
        • CVAT 图像标注
        • Windows 下安装 CUDA、cuDNN、TensorRT、TensorRT-YOLO 环境
        • Windows10+CUDA+cuDNN+TensorRT+TensorRT-YOLO 部署高性能YOLO11推理
    • 大数据

      • 大数据简介
      • Hadoop 数据存储
      • Flume 数据采集
      • Sqoop 数据导入导出
      • Hive 数据仓库
      • Spark 数据处理
      • Flink 数据处理
      • Kafka 数据采集
      • HBase 数据存储
      • Elasticsearch 搜索引擎
    • 图像处理

      • 图像处理简介
      • 医学图像web呈现
      • 医学图像处理
      • 切片细胞分离问题
    • 服务器&运维

      • Linux 系统

        • Linux 系统管理
        • Linux 网络管理
        • Linux 文件管理
        • Linux 命令大全
      • Nginx Web 服务器

        • Nginx 安装 与 配置
        • Nginx 负载均衡
        • Nginx SSL证书配置
        • Nginx Keepalived 高可用
      • Docker 容器

        • Docker 简介
        • Docker 安装与配置
        • Docker 命令
        • Docker 部署 Nginx
        • Docker 部署 MySQL
        • Docker 部署 Redis
      • 服务器

        • 塔式服务器
        • 机架式服务器
        • 刀片服务器
      • Git 版本控制
      • Jenkins 持续集成
      • Jmeter 性能测试
      • Let's Encrypt 免费SSL证书
    • 简历

      • 项目经理简历
      • 开发工程师简历

Python 面向对象

1. 面向对象编程基础

面向对象编程(Object-Oriented Programming,OOP)是一种编程范式,它使用"对象"来组织代码和数据。Python 是一种支持面向对象编程的语言,它提供了类(Class)和对象(Object)的概念。

1.1 基本概念

  • 类(Class):类是对象的模板,定义了对象的属性和方法
  • 对象(Object):类的实例,包含具体的数据
  • 属性(Attribute):对象的特征或数据
  • 方法(Method):对象可以执行的操作

2. 类的定义和使用

2.1 创建类

class Person:
    # 类属性
    species = "人类"

    # 初始化方法
    def __init__(self, name, age):
        # 实例属性
        self.name = name
        self.age = age

    # 实例方法
    def introduce(self):
        return f"我叫{self.name},今年{self.age}岁"

2.2 创建和使用对象

# 创建对象
person1 = Person("张三", 25)
person2 = Person("李四", 30)

# 访问属性
print(person1.name)  # 输出:张三
print(person2.age)   # 输出:30

# 调用方法
print(person1.introduce())  # 输出:我叫张三,今年25岁

3. 继承

继承允许我们创建一个新类,继承现有类的属性和方法。

3.1 基本继承

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, student_id):
        # 调用父类的初始化方法
        super().__init__(name, age)
        self.student_id = student_id

    def study(self):
        return f"{self.name}正在学习"

3.2 多重继承

class Teacher(Person):
    def teach(self):
        return f"{self.name}正在教学"

class TeachingAssistant(Student, Teacher):
    def __init__(self, name, age, student_id):
        super().__init__(name, age, student_id)

4. 封装

封装是面向对象编程的一个重要特性,它允许我们隐藏对象的内部细节。

4.1 访问控制

class BankAccount:
    def __init__(self, account_number, balance):
        self.__account_number = account_number  # 私有属性
        self.__balance = balance

    def get_balance(self):  # 公共方法
        return self.__balance

    def deposit(self, amount):
        if amount > 0:
            self.__balance += amount

5. 多态

多态允许我们使用统一的接口处理不同类型的对象。

class Animal:
    def make_sound(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def make_sound(self):
        return "汪汪!"

class Cat(Animal):
    def make_sound(self):
        return "喵喵!"

# 多态示例
def animal_sound(animal):
    print(animal.make_sound())

dog = Dog()
cat = Cat()
animal_sound(dog)  # 输出:汪汪!
animal_sound(cat)  # 输出:喵喵!

6. 特殊方法

Python 提供了许多特殊方法(魔术方法),用于实现特定的功能。

class Vector:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __str__(self):
        return f"Vector({self.x}, {self.y})"

    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

7. 最佳实践

  1. 遵循 PEP 8 命名规范
  2. 使用描述性的类名和方法名
  3. 保持类的职责单一
  4. 适当使用继承和组合
  5. 编写清晰的文档字符串

8. 常见设计模式

8.1 单例模式

class Singleton:
    _instance = None

    def __new__(cls):
        if cls._instance is None:
            cls._instance = super().__new__(cls)
        return cls._instance

8.2 工厂模式

class AnimalFactory:
    @staticmethod
    def create_animal(animal_type):
        if animal_type == "dog":
            return Dog()
        elif animal_type == "cat":
            return Cat()
        else:
            raise ValueError("未知的动物类型")

9. 总结

面向对象编程是 Python 中非常重要的编程范式,它提供了:

  • 代码重用性
  • 数据封装
  • 继承和多态
  • 更好的代码组织
  • 更容易维护和扩展

通过合理使用面向对象编程的特性,我们可以写出更加清晰、模块化和可维护的代码。

最近更新:: 2025/8/14 09:20
Contributors: Duke
Prev
Python多线程
Next
Python爬虫