杜权能
男 | 年龄：28 岁 | 13340212215 | 402448285@qq.com | 7 年工作经验 | 求职意向：Java
个人优势
- 精通 Java 及 JVM 系统生态，具备高并发、分布式系统开发与调优能力
- 熟悉 Python、C# 等多范式语言，能够跨语言进行项目开发与集成
- 熟练运用 Vue3、TypeScript、Element Plus、Pinia、Axios 等现代前端技术栈，具备企业级中后台前端架构与开发能力
- 熟练使用 Spring Cloud、Spring Boot、MyBatis-Plus、RocketMQ 等主流后端框架与中间件，具备微服务系统设计与实战经验
- 熟练掌握 SQL 编程与调优，熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库设计与开发
- 精通 Redis 等 NoSQL 技术，熟悉缓存设计、分布式会话、消息队列等应用场景
- 熟练运用 YOLOv11 与 Flask 进行 AI 模型服务化与全栈应用开发
- 熟悉 Linux 操作系统及常用命令，具备环境部署、日志排查与服务运维经验
- 具备 WPF 桌面端开发经验
- 熟悉微信支付与支付宝支付接口集成与项目落地
- 了解 Hadoop 生态圈常见组件及其基础原理
工作经历
重庆德方信息技术有限公司 | Java 开发工程师
2021.09 - 至今
- 主导功能模块的架构设计、代码开发及单元测试工作，确保模块质量符合工程标准
- 负责技术难题攻关，高效诊断并解决开发/生产环境中的系统问题
- 深度参与业务需求研讨，基于技术视角提供建设性解决方案
- 编制技术设计文档、API 文档及系统操作手册等标准化文档
- 协同项目经理进行需求评审与技术可行性评估
- 参与技术选型论证，制定可落地的技术实施方案
- 突破医学影像处理、生物传感器等关键技术
- 应用 AI 技术开发智能诊断功能
- 工控机程序研发与设计
重庆三兔商务信息咨询有限公司 | Java 开发工程师
2020.02 - 2021.05
- 主导功能模块的架构设计、代码开发及单元测试工作，确保模块质量符合工程标准
- 负责技术难题攻关，高效诊断并解决开发/生产环境中的系统问题
- 严格执行项目排期，保障质量完成开发任务交付
- 建立跨部门协作机制，推动技术方案与业务需求的有效对接
- 深度参与业务需求研讨，基于技术视角提供建设性解决方案
- 编制技术设计文档、API 文档及系统操作手册等标准化文档
- 协同项目经理进行需求评审与技术可行性评估
- 承担系统核心功能组件的研发与调试工作
- 参与技术选型论证，制定可落地的技术实施方案
广东医龙医疗科技有限公司 | Java 开发工程师
2018.05 - 2020.01
- 协助开发团队快速定位并解决技术难题，确保系统的高效运行和稳定性
- 严格按照项目计划，以高质量标准完成分配的任务，确保项目按时交付
- 积极了解公司业务，参与相关会议，提供建设性建议以支持业务发展
- 负责编写技术文档，确保项目资料的准确性和完整性
- 协同项目经理进行需求分析，确保需求的准确理解和实施符合预期
项目经历
智能医学影像云协作平台 | Java、算法
2025.05 - 至今
智能医学影像云协作平台是一款创新的云端医学影像分析系统，通过先进的云端技术实现医学影像的高效处理与智能分析。支持多种专业医学影像模式的高清展示与交互操作，为医生提供健康本地工作站的阅片体验。深度融合的 AI 辅助诊断功能可自动识别白细胞、肺结节、骨折、脑出血等多种病症，帮助医生快速定位病灶，显著提升诊断效率。平台支持多医疗机构间的安全协作与数据共享，通过持续学习优化 AI 模型性能。目前已在多家三甲医院成功应用，使诊断时间缩短 35%，影像加载速度提升 4 倍，有效提升了医疗机构的多方效率和服务质量，推动优质医疗资源的普惠共享。
技术方案： Spring Cloud + Vue3 + OpenSeadragon + YOLOv11 + TensorRT + MySQL + Redis + MinIO
工作内容：
- 搭建 CVAT 智能标注平台，支持多人协作标注
- 实现医学影像智能切图与高效上传机制
- 设计分布式切片图像存储架构，确保高可用性
- 开发并行推理引擎，优化 AI 模型推理效率
全自动外周血切片识别项目 | Python、算法
2024.05 - 2025.03
全自动外周血切片识别系统专门服务于全自动外周血扫描系统。该系统是一个基于深度学习的医学图像分析系统，专门用于外周血细胞检测和分类，支持区域扫描和点扫模式。该系统采用模块化架构设计，集成了 TensorRT 加速推理引擎，能够高效处理 SDPC 格式的医学切片文件，实现全自动的细胞识别、分类和结果保存。
技术方案： Python+Flask+TensorRT+YOLO11+OpenCV+multiprocessing+orjson+PyArmor
工作内容：
- 项目框架搭建，技术验证和集成
- 使用 YOLO11 进行自定义模型训练
- 多进程并行切割和保存 SDPC 图像
- 多进程并行进行细胞检测和分类
全自动推片染色系统 | C#、算法
2022.11 - 2024.03
全自动推片染色系统是一款集血液样本自动涂片、干燥、染色于一体的高端医学检验设备。系统作为独立的标准化制片单元运行，也是构建全自动血液分析流水线的核心前端模块。系统用户可通过图形化界面轻松自定义和选择不同的推片模式、染色方案（如瑞氏-吉姆萨染色）及干燥参数，满足不同临床场景的个性化需求。
技术方案： WPF+Prism+SQLite+OpenCVSharp+YoloSharp
工作内容：
- 设备与系统协议对接(USB-CAN)
- 设备质量监控控制和对接
- 取片质量图片收集，模型训练
- 实现智能质量检测，提升检测结果的准确性和可靠性
- 实现 LIS/HIS 系统接口可与实验室信息系统双向通信
德方云平台 | Java
2021.10 - 2022.07
德方云是由智能检测小程序与自研 AI 健康马桶组成的慢性病预防系统，通过无感检测技术，为用户提供：
- 居家居民自动分析（血糖/尿酸/蛋白质等指标）
- 家庭成员健康数据协同管理
- 异常指标智能预警与三甲医院报告解读服务
技术方案： SpringCloud+Nacos+Mysql+Redis+Mybatis+RocketMq+Mqtt+Seata
介绍
能介绍一下你们系统的并发用户数和 QPS 大概是多少吗？
答: 关于这个问题我想简单介绍我们德方云系统的业务背景,因为不同的场景下数据差异也会很大,这是一个需要设备配合的监测健康的一个系统,它的特点是并发用户数不会特别巨大，但单个请求的处理复杂度和数据量非常高,我们的系统是微服务架构，所以不同服务的 QPS 也完全不同
核心业务 QPS 比如报告调阅、健康检测
日常平均: 系统的 QPS 在 50-100QPS 左右,因为用户检测查阅报告是陆陆续续的
业务高峰时:基本在早上 6:00 到 10:00 间,系统的 QPS 会达到在 200-300QPS 左右,我们通过监控系统(Prometheus+Grafana)可以清晰的看到这个波动
架构上我们采用 redis 来缓存热点报告数据和诊断结果,设备上报的数据高峰时每秒可达上万条,我们采用 rocketMq 来提高系统处理消息的吞吐量,避免海量数据直接冲击业务核心 我们系统更侧重于服务的稳定性
工作内容：
- 在保证医疗级可靠性的前提下，通过技术创新实现了性能指标的显著提升
- 微服务架构设计与实现，采用 Nacos+Sentinel 构建服务治理体系
- 服务注册及延迟<50ms，将新规则动态配置生效时间<15s
- 分布式事务基于 Seata 的 Saga 模式实现
- 高并发数据处理采用 RocketMq 来处理削峰
充值平台 | Java
2020.04 - 2021.05
本项目是一个高效、安全的中间充值业务平台，主要面向营业厅及合作商户，提供话费、油卡、Q 币等在线充值服务，并支持积分查询、余额管理及优惠兑换功能。通过标准化的 API 接口，营业厅可快速接入系统，实现自动化充值、用户数据查询及积分管理，提升业务处理效率与用户体验。
工作内容：
- 采用密钥鉴权机制，保障交易安全
- 订单智能分类，并通过消息队列（MQ）异步处理，提高系统并发能力
- 支持积分抵现、优惠兑换等营销活动
- 提供标准化接口，支持营业厅快速接入
- 支持授权码（DAuth2.0）认证，确保数据安全
- 营业厅权限分级控制
- 支持多业务充值（话费、油卡、Q 币等）
心理健康平台 | Java
2018.07-2019.12
本项目为医院体系打造的专业心理支持平台，旨在为医护人员、患者及家属提供科学、高效的心理健康服务。通过整合临床心理学资源，我们助力医院构建完善的心理干预体系，提升整体医疗服务质量，实现"心理-生理"协同治疗。
核心服务：
- 临床心理评估 - 标准化心理量表与智能筛查工具，辅助快速诊断
- 医患心理支持 - 为医护人员、住院患者及家属提供定制化心理疏导方案
- 专科心理课程 - 针对医疗场景的危机干预、医患沟通等专业培训
- 多学科会诊支持 - 对接精神科医师、心理咨询师等专业资源
- 数据看板管理 - 可视化心理筛查数据，辅助医院管理决策
系统模块： 心理评估中心 - 在线咨询 - 危机干预 - 培训学院 - 数据管理中心
教育经历
国家开放大学 本科 计算机应用技术
2023-2025